⚠ 이 글은 머신러닝 공부용으로 보기 위해 작성한 Probability and Random Variables(확률이론) 정리글입니다. ⚠머신러닝에 필요한 확률과 랜덤변수의 개념 위주로 정리되어 있어, 확률론의 전반적인 지식을 배우고 싶다면 이 시리즈의 내용으로는 부족할 가능성이 매우 높습니다. 권장하지 않습니다.또한 제가 알아볼 수 있도록 쉽게 정리한 글이니, 오개념이나 수학적으로 잘못된 내용이 있을 수도 있습니다. 저를 너무 믿지 마세요.댓글로 지적해 주시면 빠르게 수정하겠습니다:)앞선 [Probability and Random Variables Series] 1탄:Probability, Experiment Part 글에서 이어지는 내용입니다. [Probability and Random Variable..

⚠ 이 글은 머신러닝 공부용으로 보기 위해 작성한 Probability and Random Variables(확률이론) 정리글입니다. ⚠머신러닝에 필요한 확률과 랜덤변수의 개념 위주로 정리되어 있어, 확률론의 전반적인 지식을 배우고 싶다면 이 시리즈의 내용으로는 부족할 가능성이 매우 높습니다. 권장하지 않습니다.또한 제가 알아볼 수 있도록 쉽게 정리한 글이니, 오개념이나 수학적으로 잘못된 내용이 있을 수도 있습니다. 저를 너무 믿지 마세요.댓글로 지적해 주시면 빠르게 수정하겠습니다:) 1️⃣ 확률을 본격적으로 배우기 전, 용어정리부터 하고 넘어가자Probability(확률)이란? : 불확실성(uncertainty)과 무작위성(randomness)을 정량화하기 위한 논리적인 뼈대(logical framew..