[ML] 내가 머신러닝 진짜 알기 쉽게 정리해서 올려줄게 (23.10.19.ver)

이번 여름방학 동안에는 책을 이용해서 머신러닝의 기초 개념을 공부했었다.2학기가 시작하면서 "기계 학습" 과목을 수강하고,코랩과 사이킷런을 이용했던 방식이 아니라, 개념들에 들어있던 수학적인 개념과 원시적인 구현을 하는 방식으로 기계학습을 배우다보니 앞에서는 모르고 넘어갔던 내용이 많았던 것 같았다. (사이킷런의 위대함도 다시금 느끼게 되고)그래서 이번 시리즈에서는 사이킷런을 통한 머신러닝의 활용보다는, 수학적 지식이 밑바탕이 된 개념적인 이해를 위주로 글을 써볼까 한다.시험공부 겸, 나중에 내가 리마인드했을 때도 기억이 날 수 있도록. 1️⃣ Machine Learnig의 기본 틀(큰 개념)을 먼저 살펴보자.✔️ Machine Learning이란? : Input Data, x를 넣었을 때, Outpu..

2023.10.13